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有關制造業發展、優化或重組的決策是由許多因素推動的，這些決策可能代價高昂并且在實施之前往往很難證明其潛在的好處。傳統上，決策是基于直覺和過去的經驗做出的，有時會借助電子表格工具的支持。但這些方法可能會有風險，并與現代管理決策支持大相徑庭。

仿真是目前被用于分析制造業系統是最強大的技術之一，評估變更的各種系統參數的影響，并做出正確的概率或多場景知情決策。仿真建模被廣泛應用于解決制造業的各種問題，從中間過程優化到戰略管理。仿真使您能夠測試資本密集型策略在軌。即使是在執行像準時制或精益生產這種易于理解的制造策略時，也可以從仿真中受益，它不只是對具體的工藝流程進行分析，而是將制造系統作為整體來分析。通過模擬實驗的采用來減少物理實驗和變化的數量，例如，在人員變動管理和“過程疲勞”方面擁有巨大的優勢。

綜合數據可視化中心可根據原型環境設計仿真模型，包括離散，連續和混合行為的復雜系統。快速地構建被設計系統的仿真模型（虛擬原型）和系統的外圍環境，包括物理設備和操作人員。

通過分析復雜系統內部各自治主體的行動和相互作用來研究整系統整體行為的計算機仿真方法。用于本質上分散化，以個體為中心（和系統層相反）的建模與仿真，注重個體對象的運轉狀態, 支持在確定主動實體（智能體）后，可定義其行為的情況下，建立關聯進行仿真分析。

綜合數據可視化中心適用于大型、復雜生產系統，描述生產系統內部的多主體交互。現如今各企業數據庫中積累了大量的數據，基于智能體的建模方法能夠使這些數據得到充分的使用。基于智能體的模型能夠直接從數據庫中讀取個體實際的個性化行為和屬性。因此，它能夠以簡單、精確和先進的方式建模、預測和進行方案比較從而實現策略的優化。