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引言

隨著信息化的全面推廣上線，公司積累的數據越來越多，數據呈現出井噴式激增。在各類型數據的組織過程中，BOM逐漸成為數據管理的核心，以BOM為核心的數據管理在公司逐步形成，公司對EBOM數據的需求與日俱增，但設計單位卻不能夠及時滿足公司對EBOM的迫切需求。為保證新研型號的順利研制，公司在未接收到外部設計數據的情況下先期自行組織構建了EBOM數據，隨后設計單位正式EBOM陸續發布，造成公司PDM系統中存在自建EBOM和正式EBOM兩套數據，給數據管理及數據使用帶來混亂。

無論是自建EBOM，還是來自設計單位的EBOM在使用過程中都存在問題，主要體現在數據的維護管理和數據的時效性、完整性上。自建EBOM依據設計目錄構建，數據主要包括：產品結構樹與屬性信息，缺少二維圖樣、三維數模及相應的更改信息，數據維護實施難度較大；設計EBOM由設計單位構建，數據主要包括：EBOM、三維數模、二維圖樣、設計目錄、技術文件、設計更改單、技術通知單、技術決定單、技術標準等，數據經常延期發布、提供不全或缺乏數據間的關聯關系，嚴重制約工藝準備的開展。

本文就如何解決好公司EBOM數據問題進行闡述，進而在公司內形成唯一的設計數據源，實現EBOM數據的有效維護與傳遞，保證工程技術人員設計數據使用與工藝數據創建過程中的正確性，提高工程數據建設質量，逐步建立各狀態發動機BOM管理模式，促進其成為工藝準備、生產組織的依據，同時建立起公司數據統一的源頭驅動模式。

1 自建EBOM數據治理原則

數據治理是以服務數據為中心、以數據規范化為目標的持續性改進過程，通過數據的過程管控進行梳理、整合和規范化，達到流程自動化，實現全面、高效的數據管理，提升數據質量和工作效率。

通過對產品數據的梳理、分析、歸類、識別，建立數據定義管理、結構管理與審簽流程管理，實施數據規范化，完成工程數據的清理與遷移，保證數據唯一有效、狀態清晰。實施數據治理前需要制定可遵循的原則，并嚴格遵照執行。

1）型號管理原則，區分新研型號與歷史型號。已存在的歷史型號自建數據須保留，不再有新的外部設計數據發布，新研型號保留外部設計數據。

2）狀態管理原則，明確各階段數據狀態。同一狀態的多數據以外部設計數據為主保留，當外部設計數據不完整或未進行有效維護時暫保留自建數據。

3）數據管理原則，分析各類型數據狀態。

a）整合分散數據，將同一狀態的整機/單元體分散數據整合成整體形式。

b）明晰借用數據，存在借用關系的自建數據，且存在于保留數據中的不進行清理。

c）清理無效數據，分步清理數據關系，通過流程審簽實施數據作廢管控。

2 自建EBOM數據治理的實施

在數據梳理的基礎上，自建EBOM數據清理及數據管理過程大體分為四個步驟，主要包括：數據分析、數據清理、數據規范及數據生效，見圖1所示。數據分析主要包括數據狀態分析和數據間沖突分析，以數據狀態分析為基礎梳理數據間關系，分析同一數據對象的不同狀態，確定數據間存在沖突問題的項目。數據清理是通過標準建設實現對數據的結構、數據本身與數據流程的定義，規范的審簽流程控制數據的作廢過程，以直觀可識別的作廢標識進行管理，完成數據遷移與作廢，同時控制作廢數據的查詢與使用。數據規范是以標準化的視角審視數據結構、流程結構，建立完整的數據生命周期管理。數據生效是在公司范圍內確認相關聯生效數據的正確性、唯一有效性，指明產品唯一的數據源，盡最大可能保證設計數據的有效維護，建立統一的源頭數據驅動，實施及時有效的數據維護，使數據狀態清晰，支撐工藝準備、生產準備工作。

圖1. 自建EBOM清理過程

2.1 數據分析

對EBOM的數據分析主要從兩個方面入手：其一，數據狀態分析，通過不同型號、不同數據的接收狀態進行分析、歸類，揭示數據存在的多源數據狀態；其二，數據沖突分析，以實際發生沖突的事件為載體分析數據間問題發生的根源。

2.1.1數據狀態分析

數據狀態分析主要是針對接收數據的狀態開展工作的，研究每一種產品發布時的數據組織情況。主要包括產品的任務狀態、數據發布狀態、數據發布形式、數據發布頻度、數據來源、數據維護單位等，通過產品不同狀態數據的匯總分析，將其劃分為不同的表現形式。(如表1)

2.1.2數據沖突分析

自建EBOM數據與設計EBOM數據是多源數據，它們間的沖突主要來自于同一狀態數據在PDM系統中建立了不同的數據對象，即同物異碼。同物異碼零組件號的產生原因主要有兩種：1）設計單位前期提供的數據不充分，工藝準備時自行構建，而在一定時間后設計單位再次提供了有效數據；2）歷史產品數據在公司PBOM中已建立，但隨著新型號對數據的借用，新數據再次被發布。數據沖突分析是通過對數據分析、治理，使其具備統一性、準確性、完整性和一致性。

表1.數據狀態分析

2.2 數據的規范

數據建設與管理規范是同等重要的，但在數據面前我們經常犯錯誤，對提取數據的結果產生強烈需求，卻忽略了自身數據建設與維護管理時的數據規范化。數據的規范是“理”的部分，需要在整體管理與獨立的操作環節上做好規范，既要做好數據規范化標準、制度約束，又要嚴格管控執行過程中操作規范、流程規范，這樣才能使數據建設有理有據、數據管理流程井然有序，我們所期望的數據提取結果才能夠被呈現。

數據的規范主要包括四個方面：標準規范、操作規范、流程規范和標識規范，通過一系列規范化的動作，實現數據模型建設的規范化，從而決定創建和管理優質的數據，滿足數據提取、數據交互、數據生命周期管理的需要。

2.2.1標準規范

通過對各類型數據的分析，為實現對設計類數據的有效管理（包含設計單位提供的EBOM和公司自建EBOM），保證設計單一數據源的創成、傳遞與管理，需要制定在工藝活動中對EBOM數據的組織和管理、數據的結構定義、歷史數據的遷移做出約束。同時，在制造單位創建型號根節點，鏈接結構化的EBOM結構，利用根節點編碼的特殊標識，引導工程技術人員建立規范的數據關聯，使其既能夠滿足設計數據的組織，又能夠實現關聯的工藝數據的管理，逐步形成基于產品結構樹的數據信息提取與利用，可供使用的統計數據、可供決策的分析數據。

2.2.2操作規范

在EBOM數據的組織過程中，重點識別設計類數據同型號、零件、工藝的關聯程度，將與型號相關聯的設計類數據關聯到型號根節點的下方，譬如各類技術文件、技術通報等，將與零件相關聯的設計類數據關聯到零件，實現“偽文件夾”或“引用”管理，譬如設計更改單、技術通知單等。同時，在數據梳理過程中，識別工藝數據同EBOM數據結構的關聯關系，將結構外定義的數據進行清理，建立相對清晰的關聯關系。

在各類數據的組織管理過程中，嚴格要求屬性信息的填寫，對已識別生效的自建EBOM數據，特別是設計/工藝上下游傳遞、數據大量借用型號的基礎信息建設，只有基礎數據夯實了，才能夠見到企業大數據。

2.2.3流程規范

流程的規范主要包括兩個部分：1）建立自建EBOM數據治理的規范化流程，實現設計EBOM部件/零件數據的接收、整體數據的構建組織到自建數據的替換管理等流程，始終保持工藝設計過程中的設計數據源唯一，并實現有效的數據傳遞；2）規范數據的流程審簽過程，規范地選取流程、創建流程信息，例如：“流程號”、“流程名稱”和“審簽內容的數據結構”等，使流程信息在不同用戶處具有可識別性與可追溯性。

2.2.4標識規范

對產品數據來說，數據的標識是產品技術狀態管理的具體體現，通過對根節點對象的統一命名，建立簡潔的、唯一可識別的產品數據標識，使設計數據、工藝數據的組織有依據，數據信息提取有位置，提高數據建設的工作效率，提升數據管理水平。同時，將已識別的無效數據做出明顯的“作廢”標識，嚴格管控該類數據的引用、使用和利用。

2.3 數據的清理

對數據的清理是“治”的部分，是提供準確信息的前提，好比河渠只有清理好河道的堤壩，才能引清流而來。對EBOM數據的清理就是按定義的結構進行規劃建設，識別、規范化存儲工藝數據，逐步引導工程技術人員基于規范的產品結構建設數據，形成數據建設、數據使用、數據維護的良性環境。這個過程主要分三個步驟進行實施，首先，分析與自建EBOM關聯數據的工藝數據建設情況，去除數據間關聯；其次，確認已編制工藝數據的有效性，實施工藝數據遷移；第三，對存在沖突自建EBOM數據進行作廢，同時效驗衍生產品數據的完整性。

2.3.1關聯數據清理

關聯數據清理主要針對歷史型號中已存在問題的EBOM數據所關聯的工藝數據開展的，通過對工藝數據的識別確認，區分生效數據與非生效數據，剪斷全部同自建EBOM間存在的各類關聯關系，將產品結構與工藝文件剝離開，使其與確認生效的工藝數據相關聯，形成完整的生效狀態數據結構，非生效數據在系統中進行清除或實施“作廢”管理。

2.3.2工藝數據遷移與作廢

為防止在數據清理過程中產生游離于PDM系統數據結構以外的工藝數據，數據的遷移需形成端到端的無縫銜接。在數據遷移前，工程技術人員需做好待作廢的EBOM數據對象的統計工作，制定清晰的工作計劃；數據遷移時，確保遷移對象由自建EBOM下遷移到設計EBOM結構下的完整性，技術管理部門需時時做好數據遷移狀態的技術跟蹤、監管工作，及時反饋各單位工作情況。數據遷移完成后，驗證待作廢的自建EBOM數據對象同現有產品數據對象間是否產生關聯，無關聯的數據對象以更改的形式對自建EBOM數據執行作廢，保證數據的唯一性與系統所有產品數據的完整性。

3 結束語

通過自建EBOM數據的治理，我們清晰地認識到維護數據較創建數據難，難在處理各類型的數據關系，難在對數據的逐一甄別，難在生效數據的唯一確認，當你想利用產品數據開展技術管理時，那么請你嚴格地按照既定的標準、規范、流程來約束創建數據的每一個環節。